Social Network Analysis Menggunakan Aplikasi Gephi

Social Network Analysis Menggunakan Aplikasi Gephi

Peserta American College Football (Aktor) dalam jaringan American Football Games antarkampus pada musim gugur 2000 merupakan nodes dan hubungan antarklub merupakan edges dalam jaringan. Hubungan tidak mempunyai orientasi arah sehingga jaringan dimodelkan undirected. Melalui pendekatan network science, dapat dilakukan visualisasi hubungan antaraktor yang terjadi. Berikut ini merupakan visualisasi dari jaringan American Football Games antarkampus pada musim gugur 2000 dengan layout Fruchterman Reingold.

Gambar 1. Hasil Visualisasi Gephi

Terdapat 115 nodes yang merepresentasikan peserta American College Football dengan 613 edges yang merepresentasikan hubungan antarklub. Average degree jaringan senilai 10.661 mengindikasikan terdapat rata-rata hubungan yang telah dinormalisasikan sebesar 10.661 oleh setiap peserta American College Football dalam jaringan pada musim gugur 2000. Diameter jaringan bernilai 4 mengindikasikan peserta American College Football membutuhkan maksimal 4 langkah untuk mencapai peserta lainnya sehingga tidak seluruh peserta American College Football mencapai peserta lainnya secara langsung (harus melalui perantara). Namun, diameter tersebut juga mengindikasikan jaringan yang cukup kecil sehingga tidak membutuhkan banyak waktu untuk melakukan hubungan dari satu peserta ke peserta lainnya.

Social Network Analysis (SNA)

Social Network Analysis

Social Network Analysis (SNA) adalah satu alat untuk memetakan hubungan pengetahuan penting antara individu (Pryke, 2004).

Pada kesempatan kali ini, saya mencoba melakukan Social Network Analysis (SNA) dan yang menjadi sampel adalah social network yang ada di dalam kepanitiaan Akselerator Bisnis sebanyak 11 orang. Aplikasi yang digunakan adalah Gephi yang merupakan software untuk menganalisa data, mengeksplorasi, memahami, dan memvisualisasikan grafik jaringan yang bersifat open source. Gephi sangat bermanfaat dalam melakukan analisis jaringan sosial karena mudah digunakan untuk memetakan data hubungan sosial dalam jaringan small world.

Hasil visualisasi Gephi:

Analisis:

• Closeness Centrality

Pengukuran “kedekatan” sebuah node dengan seluruh node lain di network. Closeness mengindikasikan kecepatan penyebaran informasi. Dari data tersebut closeness centrality yang paling besar adalah Abyan. Karena rata-rata memfollow dan difollow semua anggota.

• Average Degree

-  Nilai average degree sebesar 7.636. Hal ini berarti 1 node terhubung dengan 7 node lainnya.

-  Value terbesar pada plot menunjukkan angka 10, yang artinya ada 1 node yang terhubung dengan 10 node lainnya.

• Network Diameter dan Modularity

Results:

Modularity: 0.042

Modularity with resolution: 0.042

Number of Communities: 2

-     Nilai network diameter sebesar 2 menunjukkan jarak 2 nodes terjauh adalah 2.

-     Nilai modularity sebesar 0.042, menunjukkan pengelompokkan sudah memiliki hubungan dalam cluster yang cukup baik.

Kesimpulan:

Dapat dilihat fenomena small world yang terjadi melalui analisis data, karena data memiliki diameter yang tidak terlalu besar yaitu sebanyak 10 yang menujukkan jarak terjauh antar 2 aktor sebesar 2.